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薦 浙大開源“最懂Excel的GPT”！首次將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為獨立模態(tài)訓練，刷榜提升40百分點
大模型理解復雜表格，能力再次飛升了!不僅能在不規(guī)則表格中精準找到相關信息能直接進行計算。比如提問:普通的大模型要么找不到正確的單元格信息，要么會計算錯誤。TableGPT2也會在產(chǎn)業(yè)落地上試水，希望能給從業(yè)者提供更好用的底座模型。
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百度李彥宏稱AI跑分刷榜亂象不止：今天震撼發(fā)布、明天史詩級更新
快科技7月5日消息，在2024年世界人工智能大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)表了演講，認為業(yè)界過分關注模型的評測分數(shù)和規(guī)模，而忽視了AI技術真正的價值應用。李彥宏指出，當前AI領域存在一種不良風氣，即各個公司競相發(fā)布新一代大語言模型，宣稱自己的模型參數(shù)規(guī)模和訓練數(shù)據(jù)量超越了GPT-4，但在實際應用落地方面卻鮮有成熟方案。他預測，未來AI的主要落地形式將是智能體
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一言不合就跑分，國內(nèi)AI大模型為何沉迷于“刷榜”
當刷榜可能帶來強烈的宣傳效應，甚至可能會為融資打下基礎的情況下，商業(yè)利益的加入就必然會驅(qū)使AI大模型廠商爭先恐后去刷榜了。
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薦 一言不合就跑分，國內(nèi)AI大模型為何沉迷于“刷榜”
“不服跑個分”這句話，相信關注手機圈的朋友一定不會感到陌生。諸如安兔兔、GeekBench等理論性能測試軟件，由于能夠在一定程度上反映手機的性能，因此備受玩家的關注。當刷榜可能帶來強烈的宣傳效應，甚至可能會為融資打下基礎的情況下，商業(yè)利益的加入就必然會驅(qū)使AI大模型廠商爭先恐后去刷榜了。
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薦 一招分辨刷榜作弊大模型，博士小哥開源AI數(shù)學“照妖鏡”
如今很多大模型都聲稱擅長數(shù)學，誰有真才實學?誰是靠背測試題“作弊”的?有人在今年剛剛公布題目的匈牙利全國數(shù)學期末考試上做了一把全面測試。很多模型一下子就“現(xiàn)原形”了。另一項提議是建立一個逐年更新的測試基準，來緩和過度擬合問題。
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薦 大模型走捷徑「刷榜」？數(shù)據(jù)污染問題值得重視
生成式AI元年，大家的工作節(jié)奏快了一大截。好在這個問題開始逐漸引起大家的關注，無論是技術報告、論文研究還是社區(qū)討論，都開始重視大模型「刷榜」的問題了。
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中文LLaMA-2刷榜，開源可商用！千元預算，訓練半天，效果媲美主流大模型
最強中文版LLaMA-2來了!15小時訓練，僅需數(shù)千元算力，性能碾壓同級中文漢化模型，開源可商用。LLaMA-2相較于LLaMA-1，引入了更多且高質(zhì)量的語料，實現(xiàn)了顯著的性能提升，全面允許商用，進一步激發(fā)了開源社區(qū)的繁榮，拓展了大型模型的應用想象空間。ColossalAI云平臺現(xiàn)已開啟公測，注冊即可獲得代金券，歡迎參與并提出反饋。
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薦 可直訓ChatGPT類模型！華師大、NUS開源HugNLP框架：一鍵刷榜，全面統(tǒng)一NLP訓練
華師大HugAILab團隊研發(fā)了HugNLP框架，這是一個面向研究者和開發(fā)者的全面統(tǒng)一的NLP訓練框架，可支持包括文本分類、文本匹配、問答、信息抽取、文本生成、小樣本學習等多種NLP任務模型搭建和訓練。開源地址:https://github.com/HugAILab/HugNLP論文:https://arxiv.org/abs/2302.14286值得注意的是，HugNLP還集成了大量最新的Prompt技術，例如Prompt-Tuning、In-Context+Learning、Instruction-tuning，未來還將引?
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網(wǎng)信辦新規(guī)：APP提供者不得通過刷榜、刷量等方式誘導用戶下載
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國家網(wǎng)信辦：應用程序提供者不得通過機器或者人工刷榜、刷量、控評等方式誘導用戶下載
《規(guī)定》提到，應用程序提供者不得通過虛假宣傳、捆綁下載等行為，通過機器或者人工刷榜、刷量、控評等方式，或者利用違法和不良信息誘導用戶下載...應用程序提供者應當堅持最有利于未成年人的原則，關注未成年人健康成長，履行未成年人網(wǎng)絡保護各項義務，依法嚴格落實未成年人用戶賬號真實身份信息注冊和登錄要求，不得以任何形式向未成年人用戶提供誘導其沉迷的相關產(chǎn)品和服務，不得制作、復制、發(fā)布、傳播含有危害未成年人身心健康內(nèi)容的信息......
