什么是網(wǎng)站跳出率網(wǎng)站跳出率是指用戶通過搜索關(guān)鍵詞進(jìn)入到你的網(wǎng)站，僅瀏覽了一個頁面就離開的訪問次數(shù)與所有訪問次數(shù)的百分比。觀察關(guān)鍵詞的跳出率就可以得知用戶對網(wǎng)站內(nèi)容的認(rèn)可，或者說你的網(wǎng)站是否對用戶有吸引力。跳出率高難道就意味著網(wǎng)站不好嗎?顯然這是不能成立的，不同
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（舉報）
人人影視字幕組創(chuàng)始人梁良通過“人人影視字幕分享”微博賬號宣布，將人人影視二十年累積的字幕數(shù)據(jù)進(jìn)行開源分享。人人影視自成立起便致力于將翻譯的字幕與更多愛好者共享，二十年來已翻譯數(shù)萬集影視字幕。此次人人影視字幕數(shù)據(jù)的開源分享，不僅是對人人影視字幕組二十年工作成果的一次總結(jié)，也為影視字幕愛好者和開發(fā)者提供了寶貴的資源。
“這是地球上最好的域名?！薄R斯克如此評價x.com。在這個意義上，今天的域名之爭，或許會成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史上的一個獨(dú)特注腳。
浙江省發(fā)展改革委、省市場監(jiān)管局印發(fā)《關(guān)于規(guī)范電動自行車充電收費(fèi)行為的通知》，自2024年12月2日起施行。充電費(fèi)用實行價費(fèi)分離，嚴(yán)格明碼標(biāo)價，不得收取任何未予標(biāo)明的費(fèi)用。倡導(dǎo)充電設(shè)施建設(shè)、物業(yè)服務(wù)等環(huán)節(jié)主體單位，主動讓利，降低成本，降低充電服務(wù)費(fèi)用，減輕群眾充電負(fù)擔(dān)。
傳統(tǒng)B2B制造業(yè)的商業(yè)模式，其實早已超乎過去的刻板印象。在你不知道的地方，不少傳統(tǒng)制造業(yè)早已在新媒體中玩得飛起，甚至在流量見頂?shù)亩兑羝脚_也能夠占據(jù)一席之地。從流量的獲取與轉(zhuǎn)化，到客戶的維護(hù)與復(fù)購，每一個環(huán)節(jié)都體現(xiàn)了技術(shù)賦能的優(yōu)勢，為我們的持續(xù)增長提供了強(qiáng)有力的支持。
快科技11月24日消息，在如今的游戲CPU市場，AMD憑借著X3D系列可謂是風(fēng)生水起，最新推出的9800X3D也是炙手可熱的產(chǎn)品，在二手平臺上都需要溢價購買。據(jù)媒體報道，AMD近期提交了一項新專利，展示了未來可能采用的多芯片堆疊”技術(shù)，通過使芯片部分重疊來實現(xiàn)緊湊的芯片堆疊和互連。報道稱，AMD的新方法將通過重疊的小芯片減少組件之間的物理距離，最大限度地減少互連延遲，并實現(xiàn)不同芯片部分之間的更快通信。而且還能提高接觸區(qū)域的效率，為更多的核心數(shù)、更大的緩存以及增加的內(nèi)存帶寬騰出空間，從而在相同的芯片尺寸內(nèi)實現(xiàn)性能的顯著提升
IEDM2024大會上，臺積電首次披露了N22nm工藝的關(guān)鍵技術(shù)細(xì)節(jié)和性能指標(biāo)：對比3nm，晶體管密度增加15％，同等功耗下性能提升15％，同等性能下功耗降低24-35％。臺積電2nm首次引入全環(huán)繞柵極納米片晶體管，有助于調(diào)整通道寬度，平衡性能與能效。按照臺積電的說法，28nm工藝以來，歷經(jīng)六代工藝改進(jìn)，單位面積的能效比已經(jīng)提升了超過140倍！
根據(jù)歷年經(jīng)驗，汽車市場通常會在春節(jié)前夕迎來一次銷量增長。由于2025年元旦與春節(jié)之間的間隔較為短暫，隨著2024年步入尾聲，很多人已經(jīng)著手準(zhǔn)備購買新車。如果您近期有購車的打算，不妨抓住這個機(jī)會，前往附近的門店感受一下問界新M5。
現(xiàn)在設(shè)想一個問題:8億字的記錄，你要怎么從里面提取重要內(nèi)容?沒錯，就是AI。但這不算完，這只是AI的一部分能力已，正如衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯提到，AI提效的不是單一能力是在一系列的AI工具推演中實現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的結(jié)果。隨著AI技術(shù)的不斷成熟，企業(yè)將迎來更加快速的變革。
特斯拉的無人駕駛出租車Cybercab最新設(shè)計細(xì)節(jié)曝光，展示了其在結(jié)構(gòu)優(yōu)化上的顯著進(jìn)步。Cybercab的零部件數(shù)量將比Model3減少約50%，車身結(jié)構(gòu)組件數(shù)量更是比ModelY減少60%。Cybercab可能采用無線感應(yīng)充電技術(shù)，并配備機(jī)械臂自動清潔車內(nèi)環(huán)境。
今年7月，微軟首次開源了超大知識索引GraphRAG，僅4個多月的時間在Github已超過19000顆星，成為目前最火的RAG框架之一。但GraphRAG在處理全局?jǐn)?shù)據(jù)查詢時成本非常高，尤其是應(yīng)用在那些大參數(shù)的AI模型中格外明顯，查詢的過程中也存在延遲、不準(zhǔn)確等問題。即使在高預(yù)算條件下，LazyGraphRAG仍然保持了其成本效益和查詢質(zhì)量的雙重優(yōu)勢。
