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感受無(wú)服務(wù)器即時(shí)通訊：BitTorrent發(fā)布Bleep程序

2014-07-31 09:33 · 稿源：cnbeta

《感受無(wú)服務(wù)器即時(shí)通訊：BitTorrent發(fā)布Bleep程序》文章已經(jīng)歸檔，站長(zhǎng)之家不再展示相關(guān)內(nèi)容，下文是站長(zhǎng)之家的自動(dòng)化寫作機(jī)器人，通過(guò)算法提取的文章重點(diǎn)內(nèi)容。這只AI還很年輕，歡迎聯(lián)系我們幫它成長(zhǎng)：

棱鏡監(jiān)控丑聞的曝光讓用戶對(duì)個(gè)人隱私的關(guān)注提升到前所未有的高度，今天BitTorrent公司發(fā)布了內(nèi)部Alpha版本Bleep應(yīng)用程序，這款全新的即時(shí)通訊工具允許用戶不借助任何中心服務(wù)器的情況下來(lái)交換數(shù)據(jù)，而且采用端到端之間的加密方式和相關(guān)的算法確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中不會(huì)被政府監(jiān)聽(tīng)...

有別于現(xiàn)有通訊軟件Bleep沒(méi)有中心服務(wù)器，這就意味著不會(huì)有日志儲(chǔ)存，所有的元數(shù)據(jù)都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)進(jìn)行傳輸?shù)?..

......

本文由站長(zhǎng)之家用戶“cnbeta”投稿，本平臺(tái)僅提供信息索引服務(wù)。由于內(nèi)容發(fā)布時(shí)間超過(guò)平臺(tái)更新維護(hù)時(shí)間，為了保證文章信息的及時(shí)性，內(nèi)容觀點(diǎn)的準(zhǔn)確性，平臺(tái)將不提供完整的內(nèi)容展現(xiàn)，本頁(yè)面內(nèi)容僅為平臺(tái)搜索索引使用。需閱讀完整內(nèi)容的用戶，請(qǐng)聯(lián)系作者獲取原文。

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    Anthropic Console是一個(gè)開(kāi)發(fā)者控制臺(tái)，它通過(guò)引入改進(jìn)提示和直接管理示例的功能，幫助開(kāi)發(fā)者利用先進(jìn)的提示工程技術(shù)來(lái)優(yōu)化AI模型的響應(yīng)。該控制臺(tái)支持鏈?zhǔn)剿伎肌⑹纠龢?biāo)準(zhǔn)化、示例增強(qiáng)、重寫和預(yù)填充等功能，以提高AI模型的準(zhǔn)確性和可靠性。Anthropic Console的背景是隨著AI技術(shù)的發(fā)展，對(duì)于更高效、準(zhǔn)確的AI應(yīng)用需求的增加，特別是在多標(biāo)簽分類測(cè)試和文本摘要任務(wù)中，通過(guò)使用Anthropic Console，可以顯著提高模型的準(zhǔn)確性和輸出的字?jǐn)?shù)控制。

  • Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8:開(kāi)源代碼生成語(yǔ)言模型

    Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen系列中針對(duì)代碼生成優(yōu)化的大型語(yǔ)言模型，擁有32億參數(shù)，支持長(zhǎng)文本處理，是當(dāng)前開(kāi)源代碼生成領(lǐng)域最先進(jìn)的模型之一。該模型基于Qwen2.5進(jìn)行了進(jìn)一步的訓(xùn)練和優(yōu)化，不僅在代碼生成、推理和修復(fù)方面有顯著提升，而且在數(shù)學(xué)和通用能力上也保持了優(yōu)勢(shì)。模型采用GPTQ 8-bit量化技術(shù)，以減少模型大小并提高運(yùn)行效率。

  • Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4:開(kāi)源的32億參數(shù)代碼生成語(yǔ)言模型

    Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4是基于Qwen2.5的代碼生成大型語(yǔ)言模型，具有32.5億參數(shù)量，支持長(zhǎng)文本處理，最大支持128K tokens。該模型在代碼生成、代碼推理和代碼修復(fù)方面有顯著提升，是當(dāng)前開(kāi)源代碼語(yǔ)言模型中的佼佼者。它不僅增強(qiáng)了編碼能力，還保持了在數(shù)學(xué)和通用能力方面的優(yōu)勢(shì)。

  • MikuDance:基于擴(kuò)散的混合運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)角色藝術(shù)動(dòng)畫生成工具

    MikuDance是一個(gè)基于擴(kuò)散的動(dòng)畫生成管道，它結(jié)合了混合運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)來(lái)動(dòng)畫化風(fēng)格化的角色藝術(shù)。該技術(shù)通過(guò)混合運(yùn)動(dòng)建模和混合控制擴(kuò)散兩大關(guān)鍵技術(shù)，解決了高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)和參考引導(dǎo)錯(cuò)位在角色藝術(shù)動(dòng)畫中的挑戰(zhàn)。MikuDance通過(guò)場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)跟蹤策略顯式地在像素級(jí)空間中建模動(dòng)態(tài)相機(jī)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的角色場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)建模。在此基礎(chǔ)上，混合控制擴(kuò)散隱式地對(duì)不同角色的尺度和體型進(jìn)行對(duì)齊，允許靈活控制局部角色運(yùn)動(dòng)。此外，還加入了運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)歸一化模塊，有效注入全局場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)，為全面的角色藝術(shù)動(dòng)畫鋪平了道路。通過(guò)廣泛的實(shí)驗(yàn)，MikuDance在各種角色藝術(shù)和運(yùn)動(dòng)引導(dǎo)下展示了其有效性和泛化能力，始終如一地產(chǎn)生具有顯著運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)的高質(zhì)量動(dòng)畫。

  • Argil article to video:將文章轉(zhuǎn)化為引人入勝的視頻

    Argil article to video是一個(gè)在線平臺(tái)，利用人工智能技術(shù)將文章內(nèi)容快速轉(zhuǎn)化為視頻，以提高搜索引擎排名、增加用戶停留時(shí)間，并開(kāi)辟新的獲取渠道。該產(chǎn)品通過(guò)自動(dòng)化編輯視頻，添加字幕、媒體素材和音樂(lè)等，幫助用戶以極低的成本或零成本創(chuàng)建視頻內(nèi)容。

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