開源語言模型
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薦 AI日報(bào)：谷歌發(fā)布最強(qiáng)開源語言模型Gemma2；訊飛星火V4炸場；Glif作者創(chuàng)建meme梗圖生成器風(fēng)靡推特
歡迎來到【AI日報(bào)】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術(shù)趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解：https://top.aibase.com/1、谷歌發(fā)布最強(qiáng)開源語言模型Gemma2性能超越Llama3谷歌在最近的I/O柏林大會上宣布開源最新語言模型Gemma2，該模型性能超越Llama3，同時(shí)具有高效推理和廣泛的硬件支持。CIR的首席執(zhí)?
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Refuel AI 推出專為數(shù)據(jù)標(biāo)注和清洗設(shè)計(jì)的開源語言模型 RefuelLLM-2
RefuelAI最近宣布推出兩個(gè)新版本的大型語言模型，RefuelLLM-2和RefuelLLM-2-small，這兩個(gè)模型專為數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗和豐富任務(wù)設(shè)計(jì)，旨在提高處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的效率。RefuelLLM-2的主要特點(diǎn)包括:自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注:能夠自動識別和標(biāo)記數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，如分類數(shù)據(jù)和解析特定屬性。RefuelAI的這一創(chuàng)新為數(shù)據(jù)標(biāo)注和清洗領(lǐng)域帶來了新的解決方案，有助于自動化和優(yōu)化大規(guī)模數(shù)據(jù)處理流程。
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Llama 3官網(wǎng)體驗(yàn)入口 Meta最新開源語言模型免費(fèi)使用地址
MetaLlama3是Meta公司最新推出的一款開源大型語言模型。它在多項(xiàng)行業(yè)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，性能卓越，可支持廣泛的使用場景，包括改善推理能力等新功能。要了解更多信息，請?jiān)L問MetaLlama3官方網(wǎng)站。
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Silo AI面向歐洲推新開源語言模型“Poro” 涵蓋歐盟24種語言
芬蘭赫爾辛基的人工智能初創(chuàng)公司SiloAI本周發(fā)布了Poro，這是一個(gè)旨在提升歐洲語言多語言人工智能能力的新開源大型語言模型。Poro是計(jì)劃中的首個(gè)開源模型，旨在最終涵蓋歐盟所有24種官方語言。盡管仍處于早期階段，但Poro在將語言人工智能從專有領(lǐng)域引入開源方面代表著一個(gè)重要的里程碑。
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Gradient融資1000萬美元，開發(fā)者可定制開源語言模型
初創(chuàng)公司Gradient已經(jīng)成功融資1000萬美元，用于擴(kuò)大其云平臺的采用，該平臺允許開發(fā)人員托管定制版本的開源語言模型。這項(xiàng)投資由WingVC領(lǐng)投，MangoCapital、TokyoBlack、TheNewNormalFund、SecureOctane和GlobalFoundersCapital也參與了這一輪融資。為了支持其客戶基礎(chǔ)的持續(xù)增長，該公司將利用新關(guān)閉的種子輪融資擴(kuò)大其云平臺計(jì)劃在年底前雇傭8名新員工。
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專為金融打造！開源語言模型FinGPT 提供機(jī)器人顧問服務(wù)
一篇介紹開源人工智能模型FinGPT的論文引起了廣泛關(guān)注。該模型是專門為金融領(lǐng)域開發(fā)的，旨在為金融研究和開發(fā)提供易于使用的工具，包括自動化數(shù)據(jù)管理和類似機(jī)器人顧問和算法交易等應(yīng)用的潛力。RLHF技術(shù)支持:FinGPT采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)從人類反饋中學(xué)習(xí)個(gè)性化偏好，為用戶提供個(gè)性化的投資建議和智能投資工具。
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Stability AI推代碼生成開源語言模型StableCode 支持同時(shí)編輯多個(gè)Python 文件
本文概要:1.StabilityAI發(fā)布了開源語言模型StableCode，用于代碼生成，支持多種編程語言。2.StableCode有4K和16K版本，16K版本的大上下文窗口對新手程序員特別有用。隨著StabilityAI不斷推出更多的語言模型，編程將變得更加普及化，有望出現(xiàn)更多的1b級編碼員。
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最強(qiáng)大開源語言模型？FalconLM號稱性能擊敗Meta的LLaMA
開源語言模型如雨后春筍般的冒出，其中有部分號稱性能比Meta、谷歌等大科技公司開發(fā)的產(chǎn)品更優(yōu)秀。最近，一款名為FalconLM開源語言模型就號稱提供了比Meta的LLaMA更好的性能，也可以用于商業(yè)。據(jù)說該數(shù)據(jù)集已準(zhǔn)備好進(jìn)行多模式擴(kuò)展，因?yàn)槭纠呀?jīng)包含圖像的鏈接和替代文本。
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研究表明，開源語言模型無法與 GPT-4 相提并論
開源語言模型的進(jìn)步是無可爭議的。但它們真的能與來自O(shè)penAI、谷歌和其他公司的訓(xùn)練有素的語言模型競爭嗎?諸如之前所報(bào)道的，使用AlpacaFormula訓(xùn)練的開源語言模型幾乎不需要怎么訓(xùn)練以及很低的成本就能達(dá)到了類似于ChatGPT的水平。OpenAI研究員約翰舒爾曼最近也批評使用ChatGPT數(shù)據(jù)微調(diào)開源基礎(chǔ)語言模型，稱如果微調(diào)數(shù)據(jù)集包含原始模型中不存在的知識，它們可能會產(chǎn)生更多?
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在全球最大芯片上訓(xùn)練！AI芯片初創(chuàng)公司Cerebras新推出七種開源語言模型
AI芯片初創(chuàng)公司Cerebras宣布進(jìn)軍大型語言模型領(lǐng)域，推出了七種新的開源語言模型。稱為Cerebras-GPT+的模型系列的大小范圍從1.11億個(gè)參數(shù)到130億個(gè)參數(shù)。Cerebras+設(shè)計(jì)了新模型以提供更廣泛的訪問，并表示希望這些模型將“作為有效培訓(xùn)的秘訣，并作為進(jìn)一步社區(qū)研究的參考。
