阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布的一個(gè)名為POLYLM的多語言大型語言模型引起了人們的興趣。與其他多語言模型不同的是，PolyLM能夠在理解、推理和生成自然語言指令方面表現(xiàn)出顯著的能力，該模型擁有1.7B和13B兩種參數(shù)版本可選。人們提出了一個(gè)名為MULTIALPACA的數(shù)據(jù)集，它補(bǔ)充了現(xiàn)有的教學(xué)數(shù)據(jù)集，使大語言模型能夠更好地遵循多語言教學(xué)，特別是非英語母語人士的教學(xué)。...

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