Mistral7Bv02
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薦 AI日報：Pika 1.5又上線4個新特效；英偉達推超快AI圖像生成模型Sana；Mistral AI推超強邊緣AI模型Ministral 8B
歡迎來到【AI日報】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領域的熱點內(nèi)容，聚焦開發(fā)者，助你洞悉技術趨勢、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應用。新鮮AI產(chǎn)品點擊了解:https://top.aibase.com/1、Pika1.5重磅上線四個新特效:從粉碎到消失，效果炸裂了!Pika1.5版本再度增加了四種新特效，讓用戶可以輕松生成炫酷動畫。臺積電作為高級芯片制造商，受益于人工智能應用的快速發(fā)展，業(yè)績得到顯著提升。
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薦 AI日報：Open-Sora Plan v1.2發(fā)布；Mistral Large2突然開源；騰訊智影推智能畫布功能
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薦 OpenAI掀小模型血戰(zhàn)！蘋果DCLM強勢登場，碾壓Mistral 7B全開源
【新智元導讀】小模型時代來了?OpenAI帶著GPT-4omini首次入局小模型戰(zhàn)場，MistralAI、HuggingFace本周接連發(fā)布了小模型。蘋果也發(fā)布了70億參數(shù)小模型DCLM，性能碾壓Mistral-7B。畢竟通往終極AGI/ASI，參數(shù)規(guī)模的擴大和智能的增長成正比。
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薦 小模型卷起來了：Mistral聯(lián)合英偉達開源12B小模型，128k上下文
OpenAI突然發(fā)布了GPT-4o的迷你版本——GPT-4omini。這個模型替代了原來的GPT-3.5，作為免費模型在ChatGPT上提供。這是否會挑戰(zhàn)更大、基于云的模型的主導地位還有待觀察，但它無疑為AI在企業(yè)環(huán)境中的整合開辟了新的可能性。
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原作親自下場！Mistral首款開源7B Mamba模型「埃及艷后」效果驚艷
【新智元導讀】最近，7B小模型又成為了AI巨頭們競相追趕的潮流。繼谷歌的Gemma27B后，Mistral今天又發(fā)布了兩個7B模型，分別是針對STEM學科的Mathstral，以及使用Mamaba架構的代碼模型CodestralMamba。面對網(wǎng)友催更codestralmamba，ollama也非常給力地表示:「已經(jīng)在弄了，稍安勿躁。
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薦 剛剛，Mistral AI最新磁力鏈放出！8x22B MoE模型，281GB解禁
【新智元導讀】初創(chuàng)團隊MistralAI再次放出一條磁力鏈，281GB文件解禁了最新的8x22BMoE模型。一條磁力鏈，MistralAI又來悶聲不響搞事情。最新的8x22BMoE模型也在抱抱臉平臺上上線，社區(qū)成員可以基于此構建自己應用。
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Mistral 7B v0.2 基模型開源，支持32K上下文
MistralAI最新開源了Mistral7Bv0.2BaseModel，在一個名為CerebralValley的黑客松活動上宣布。這次更新將上下文提升到32K，取消了滑動窗口，同時設置了RopeTheta為1e6。MistralAI將繼續(xù)努力，與同行競爭，并為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的人工智能解決方案。
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IBM宣布在watsonx上提供開源的Mistral AI模型
——擴大模型選擇范圍，幫助企業(yè)以可信和靈活的方式擴展AI-IBM提供Mixtral-8x7B的優(yōu)化版本，該版本可將延遲時間最多縮短75%-IBM、第三方和開源模型的目錄不斷增加，為客戶提供更多選擇和靈活性-是watsonx人工智能與數(shù)據(jù)平臺上最新的開源模型，watsonx提供企業(yè)就緒的人工智能開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)存儲和治理功能IBM近日宣布，由MistralAI公司開發(fā)的廣受歡迎的開源Mixtral-8x7B大型語言模型已經(jīng)可在其watsonx人工智能與數(shù)據(jù)平臺上使用。IBM提供了Mixtral-8x7B的優(yōu)化版本，在內(nèi)部測試中，與常規(guī)模型相比，該版本能夠?qū)⑼掏铝刻岣?0%[i]。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是IBM業(yè)務發(fā)展的基石。
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微軟AI研究推數(shù)學LLM Orca-Math:通過對Mistral-7B模型進行微調(diào)的7B參數(shù)小模型
微軟研究團隊引領著教育技術領域的不斷創(chuàng)新，近日推出了一款名為Orca-Math的前沿工具，它是一款小語言模型，擁有7億參數(shù)，并基于Mistral-7B架構微調(diào)來。這一創(chuàng)新方法重新定義了傳統(tǒng)數(shù)學單詞問題教學的策略，徹底改變了學生參與和掌握這一學科的方式。通過利用SLM通過合成數(shù)據(jù)集和迭代反饋來解鎖學習工具的全新時代，Orca-Math為技術和學習手牽手走向解鎖全球?qū)W生的全部潛力的未來提供了一瞥。
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金融分析多模態(tài)LLM FinTral:基于Mistral-7B模型 得分接近GPT-4
來自不列顛哥倫比亞大學和InvertibleAI的研究人員推出了一款具有突破性的大型語言模型——FinTral，專為金融領域量身定制。FinTral采用了多模態(tài)方法，能夠處理文本、數(shù)字、表格和視覺數(shù)據(jù)，以應對金融文件的復雜性。研究人員承認了研究中存在的限制和風險因素，并對未來發(fā)展充滿樂觀。
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亞馬遜云宣布Mistral AI 模型即將登陸 Amazon Bedrock
MistralAI是一家總部位于法國的人工智能公司，專注于將公開可用的模型提升至最先進的性能水平。他們主要致力于構建快速安全的大型語言模型，可用于各種任務，如聊天機器人和代碼生成。MistralAI模型具有以下優(yōu)勢:MistralAI的模型即將登陸AmazonBedrock，讓用戶能夠更靈活地選擇最適合其需求的高性能基礎模型，構建并擴展生成式AI應用程序。
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面壁智能發(fā)布端側(cè)旗艦MiniCPM 性能超越 Mistral-7B
面壁智能于2月1日發(fā)布了旗艦端側(cè)模型MiniCPM，它以小博大的性能超越了Mistral-7B，并在MT-Bench等榜單上表現(xiàn)出色。MiniCPM是一款能說會看、具備編程能力、擁有多模態(tài)能力的端側(cè)模型。面壁智能CEO李大海表示，MiniCPM是面壁雙引擎戰(zhàn)略的重要一步，對于構建智能體萬物智聯(lián)、實現(xiàn)個體智能與群體智能交相輝映的智慧未來至關重要。
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1元=1700000tokens！清華系發(fā)布國產(chǎn)Mistral僅2B，老手機都帶得動，GitHub一天斬獲300+星
一個體量僅為2B的大模型，能有什么用?答案可能超出你的想象。因為若是用四個字來概括，那就是“多、快、好、省”:多:它是業(yè)界第一個在端側(cè)部署多模態(tài)的大模型。用李大海的話來說:嗯，五道口，不愧是“宇宙中心”。
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薦 2B小鋼炮碾壓Mistral-7B，旗艦級端側(cè)模型炸場開年黑馬！1080Ti可訓，170萬tokens成本僅1元
【新智元導讀】2B性能小鋼炮來了!剛剛，面壁智能重磅開源了旗艦級端側(cè)多模態(tài)模型MiniCPM，2B就能趕超Mistral-7B能越級比肩Llama2-13B。成本更是低到炸裂，170萬tokens成本僅為1元!最強旗艦端側(cè)模型，重磅誕生!就在剛剛，坐落在「宇宙中心」的面壁智能，重磅發(fā)布2B旗艦端側(cè)大模型MiniCPM，并全面開源。在這個App上，不光有李白杜甫、清華北大的CP，或許，你還可以找到平行宇宙的ta。
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Mistral AI推出Mixtral 8x7B：一種改變機器學習的SMoE語言模型 效果堪比GPT-3.5
##劃重點:1.🚀**創(chuàng)新模型介紹:**MistralAI的研究團隊推出了基于SparseMixtureofExperts模型的Mixtral8x7B語言模型，采用開放權重。2.🌐**性能突出:**Mixtral8x7B在多語言數(shù)據(jù)的預訓練中表現(xiàn)優(yōu)異，與Llama270B和GPT-3.5相比，性能不遜色甚至更好。通過添加MegablocksCUDA內(nèi)核以實現(xiàn)有效的推理，團隊還修改了vLLM項目。
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Mistral AI CEO宣布于2024年開源GPT-4級別模型
法國初創(chuàng)公司MistralAI的首席執(zhí)行官ArthurMensch在法國國家廣播電臺宣布，公司計劃于2024年開源GPT-4級模型，引發(fā)了業(yè)界的關注。MistralAI推出了基于MoE架構的8X7B模型，與GPT3.5和Llama270B等其他流行模型相媲美，并在大多數(shù)基準測試中以6倍更快的推理速度超越了Llama270B。這使得2024年對于開源大語言模型領域來說充滿了期待和競爭。
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Mistral攜微軟引爆「小語言模型」潮！Mistral中杯代碼能力完勝GPT-4，成本暴降2/3
【新智元導讀】小模型的風潮，最近愈來愈盛，Mistral和微軟分別有所動作。網(wǎng)友實測發(fā)現(xiàn)，Mistral-medium的代碼能力竟然完勝了GPT-4所花成本還不到三分之一。甚至還可以通過不冗長的輸出，來進一步節(jié)省成本。
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魔搭社區(qū)上線Mistral AI 首個開源 MoE 模型 Mixtral8x7B
MistralAI近日發(fā)布了首個開源MoE模型Mixtral8x7B，并宣布在魔搭社區(qū)上線。Mixtral8x7B是一個混合專家模型，由8個擁有70億參數(shù)的專家網(wǎng)絡組成，能夠處理32ktoken上下文長度，支持多種語言，具有優(yōu)秀的代碼生成能力。該模型在MT-Bench評測上達到了8.3分，與GPT3.5相當。
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微軟發(fā)布小語言模型AI Phi-2 性能優(yōu)于Llama 2、Mistral 7B
微軟研究院今天宣布發(fā)布其Phi-2小語言模型，這是一種文本到文本的人工智能程序，具有27億個參數(shù)。Phi-2的性能可與其他更大的模型相媲美，包括Meta的Llama2-7B和Mistral-7B。想要在其之上構建產(chǎn)品的企業(yè)就不走運了。
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微軟發(fā)布小型語言 AI 模型 Phi-2，性能優(yōu)于 Llama 2、Mistral 7B
微軟研究院當?shù)貢r間周二宣布其Phi-2小型語言模型，這是一款文本到文本的人工智能程序，據(jù)X平臺的一篇帖子稱，它「足夠小，可以在筆記本電腦或移動設備上運行」。Phi-2擁有27億參數(shù)，性能堪比其他更大的模型，包括Meta的Llama2-7B和Mistral-7B。希望在其基礎上構建產(chǎn)品的企業(yè)暫時無緣。
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?Mistral震驚AI圈，最新開源模型Mixtral8x7B性能超越GPT-3.5
Mistral最近發(fā)布了Mixtral8x7B模型，這一舉動在AI圈引起了巨大反響。這一模型超越了業(yè)界知名的GPT-3.5和Meta的Llama2家族，在開源AI領域掀起了軒然大波。但正如賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授兼AI影響者EthanMollick在X上指出的那樣，Mistral8x7B似乎“沒有安全防護欄”，這意味著那些受夠OpenAI日益嚴格的內(nèi)容政策的用戶，現(xiàn)在有了一個性能相當?shù)哪Ｐ涂晒┻x擇，但也引發(fā)了對安全性的擔
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薦 AI視野：Mistral AI發(fā)布87GB開源MoE模型;Soul上線自研大模型SoulX;百家號打擊AI違規(guī)內(nèi)容;Yi-34B最新成績超越多個主流大模型
MistralAI以87GB種子形式開源了近似于GPT-4的8x7BMoE模型，架構相似但規(guī)模更小，引發(fā)開發(fā)者關注和在線體驗。Soul上線自研語言大模型SoulXSoul社交平臺推出自研語言大模型SoulX，通過強大的生成和理解能力提升社交關系和內(nèi)容鏈路體驗，覆蓋多種風險類別以確保內(nèi)容安全。項目地址:https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm高質(zhì)量3D人體生成新框架HumanGaussian開源HumanGaussian框架通過結構感知?
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成立不到一年 生成式AI初創(chuàng)公司 Mistral AI 估值接近 20 億美元
法國生成式人工智能初創(chuàng)公司MistralAI即將完成約4.5億歐元的融資。與剛剛籌集了類似資金的德國AlephAlpha不同，大多數(shù)投資者來自非洲大陸以外的地區(qū)。這種方法具有降低延遲、降低成本和利用專有數(shù)據(jù)等優(yōu)勢。
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OpenAI競爭對手Mistral融資近5億美元，估值達20億美元，獲英偉達和Salesforce支持
彭博社最新報道顯示，MistralAI正在籌集近5億美元資金，最終階段的投資中包括來自英偉達公司和Salesforce公司等重要投資者。這輪融資將MistralAI的估值推至約20億美元，使其成為OpenAI的強大競爭對手。這一舉措在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關注，突顯了人工智能領域的活力和潛力。
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阿里魔搭社區(qū)開源 Mistral AI 旗下新模型 Mistral7B
阿里巴巴達摩院模型開源社區(qū)ModelScope宣布開源法國人工智能初創(chuàng)公司MistralAI旗下新模型Mistral7B，可免費商用。Mistral7B在公開提供的指令數(shù)據(jù)集上進行了微調(diào)后的模型Mistral7BInstruct，在MT-Bench上超越了其他7B模型，并可與13B聊天模型相媲美。
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亞馬遜機器學習團隊推出 Mistral 7B 基礎模型 支持8000個token上下文長度
亞馬遜機器學習團隊近日宣布，MistralAI開發(fā)的Mistral7B基礎模型現(xiàn)已在亞馬遜SageMakerJumpStart上提供，用戶可以通過該平臺一鍵部署模型進行推理。Mistral7B是MistralAI開發(fā)的英文文本和代碼生成基礎模型，擁有70億個參數(shù)，支持文本摘要、分類、文本補全和代碼補全等多種用例。它們幫助降低訓練和基礎設施成本，并支持自定義以適應特定用例。
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法國初創(chuàng)公司 Mistral AI 免費發(fā)布高性能語言模型 Mistral7B
MistralAI，一家法國人工智能初創(chuàng)公司，最近發(fā)布了一款性能優(yōu)越的語言模型Mistral7B，并免費向所有人提供使用。圖片來源:米斯特拉爾人工智能該模型基于Apache2.0許可證發(fā)布，除了歸屬之外，沒有任何使用或復制的限制。對于對Mistral7B模型的開放性以及未來發(fā)布計劃的一些疑問，我們已經(jīng)聯(lián)系了Mistral，并等待他們的回復。
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Mistral AI創(chuàng)下歐洲融資新紀錄，成立一個月就估值2.4億歐元
前Meta和Google人工智能研究員計劃于明年發(fā)布其語言模型。法國初創(chuàng)公司MistralAI已經(jīng)完成了歷史上最大的種子資金輪，在一周內(nèi)籌集了1.05億歐元。它最近推出了一項重大創(chuàng)新，使大型語言模型更加透明。
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去除對齊和偏見，多功能文本生成模型Dolphin Mixtral 1x22b
Dolphin2.9.1Mixtral1x22b是由CognitiveComputations團隊創(chuàng)建的一個多功能文本生成模型。這個模型具備以下特點:多功能文本生成:它能夠處理指令、對話和編碼任務，具有廣泛的應用能力。模型的設計理念是提供一個沒有審查和道德限制的文本生成工具，但這種開放性也帶來了一定的風險，特別是當用戶提出不道德的請求時，模型可能會遵循這些請求。
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Mixtral-8x22B官網(wǎng)體驗入口 語言模型文本生成工具使用指南
Mixtral-8x22B是一個預訓練的生成式稀疏專家語言模型，由MistralAI團隊開發(fā)。該模型擁有141B個參數(shù)，支持多種優(yōu)化部署方式，旨在推進人工智能的開放發(fā)展。
