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來(lái)自谷歌研究團(tuán)隊(duì)以及伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校的學(xué)者們發(fā)表了題為《無(wú)逆渲染的3D重新照明》的研究成果。該研究針對(duì)使用未知光照條件下的一組物體圖像,以恢復(fù)能夠在目標(biāo)光照下從新視點(diǎn)呈現(xiàn)的3D表征的可重新光照視圖合成方法進(jìn)行了探討。該產(chǎn)品還可用于數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作和建筑設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,為用戶提供更靈活的光照表現(xiàn)和渲染效果。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三,OpenAI宣布,它已收購(gòu)初創(chuàng)企業(yè)GlobalIllumination。OpenAI在聲明中沒(méi)有透露收購(gòu)的具體條款,但表示GlobalIllumination的“整個(gè)團(tuán)隊(duì)”已經(jīng)加入該公司,參與包括ChatGPT在內(nèi)的核心產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,OpenAI宣布將新一代大型語(yǔ)言模型GPT-4用于內(nèi)容策略開(kāi)發(fā)和內(nèi)容審核決策,以實(shí)現(xiàn)更一致的標(biāo)簽、更快的策略優(yōu)化的反饋閉環(huán)以及更少的人工審核人員參與。
OpenAI宣布收購(gòu)位于紐約的創(chuàng)意AI設(shè)計(jì)工作室GlobalIllumination,這是OpenAI首次公開(kāi)收購(gòu),詳細(xì)收購(gòu)條款并未披露。這次收購(gòu)進(jìn)一步證明了OpenAI在創(chuàng)意領(lǐng)域的興趣和擴(kuò)張戰(zhàn)略。他們將能夠與OpenAI的研發(fā)團(tuán)隊(duì)合作,共同開(kāi)發(fā)新的創(chuàng)意工具,并將其推向更廣泛的用戶群體。
OpenAI是廣受歡迎的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT背后的人工智能公司。OpenAI宣布收購(gòu)了GlobalIllumination,這是一家位于紐約的初創(chuàng)公司,利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)創(chuàng)意工具、基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字體驗(yàn)。CEOSamAltman告訴投資者,公司計(jì)劃將今年的收入提高到2億美元,明年達(dá)到10億美元的水平。
OpenAI宣布,已經(jīng)收購(gòu)了GlobalIllumination團(tuán)隊(duì),致力于開(kāi)發(fā)核心產(chǎn)品,包括ChatGPT。該團(tuán)隊(duì)以前曾在Instagram和Facebook早期設(shè)計(jì)和構(gòu)建產(chǎn)品,并在YouTube、Google、Pixar、RiotGames等知名公司做出了重要貢獻(xiàn)。公司最近致力于開(kāi)發(fā)Biomes項(xiàng)目。
Illumina,Inc.(納斯達(dá)克股票代碼:ILMN)通過(guò)收購(gòu)基于云的軟件公司BlueBee來(lái)增強(qiáng)其分析和解釋其測(cè)序系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的能力,BlueBee為研究和臨床客戶提供基因組分析解決方案。BlueBee總部位于荷蘭,已開(kāi)發(fā)出符合法規(guī)的安全云平臺(tái),可簡(jiǎn)化對(duì)數(shù)據(jù)和工具的訪問(wèn),使用戶能夠輕松地從基因組數(shù)據(jù)中提取見(jiàn)解。期望這種云功能可以降低存儲(chǔ),共享和管理從Illumina已安裝的15,000多個(gè)測(cè)序系統(tǒng)中流過(guò)來(lái)的大量基因組數(shù)據(jù)的成本。將B
據(jù)TheVerge報(bào)道,虛擬現(xiàn)實(shí)公司Oculus的聯(lián)合創(chuàng)始人——內(nèi)特-米切爾(Nate Mitchell)宣布了離職消息,表示自己將“花時(shí)間旅行、與家人在一起,并重新充電”。
三星Galaxy Note10 正式發(fā)布還有三周時(shí)間,目前關(guān)于這款 2019 年下半年旗艦的謠傳和諜照已經(jīng)有很多,外觀、規(guī)格和售價(jià)基本上已經(jīng)浮出水面。此外這家韓國(guó)手機(jī)制造商鏡頭還申請(qǐng)了多個(gè)和新Note系列相關(guān)的商標(biāo),繼DepthVision Lens和Make& Play 3D之后,又有新商標(biāo)“Samsung LED Illuminated”獲批。
歡迎來(lái)到【AI日?qǐng)?bào)】欄目!這里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我們?yōu)槟愠尸F(xiàn)AI領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容,聚焦開(kāi)發(fā)者,助你洞悉技術(shù)趨勢(shì)、了解創(chuàng)新AI產(chǎn)品應(yīng)用。新鮮AI產(chǎn)品點(diǎn)擊了解:https://top.aibase.com/1、InstantX圖像生成黑科技!微軟使用了OpenAI的GPT-4o進(jìn)行開(kāi)發(fā),但系統(tǒng)與大型語(yǔ)言模型無(wú)關(guān),推薦使用強(qiáng)大的推理模型作為指揮者智能體。
【新智元導(dǎo)讀】Mistral7B誕生一周年之際,法國(guó)AI初創(chuàng)公司Mistral再次連發(fā)兩個(gè)輕量級(jí)模型Ministral3B和Ministral8B,性能趕超Llama38B。Mistral7B僅僅發(fā)布一周年,法國(guó)AI初創(chuàng)小模型「lesMinistraux」就打敗它了。對(duì)于Mistral也是如此,若要持續(xù)打造優(yōu)秀的模型,只有這一種選擇。
【新智元導(dǎo)讀】MITCSAIL的研究人員發(fā)現(xiàn),LLM的「內(nèi)心深處」已經(jīng)發(fā)展出了對(duì)現(xiàn)實(shí)的模擬,模型對(duì)語(yǔ)言和世界的理解,絕不僅僅是簡(jiǎn)單的「鸚鵡學(xué)舌」。LLM會(huì)比今天更深層地理解語(yǔ)言?!笇?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)很優(yōu)雅,他們的發(fā)現(xiàn)也很樂(lè)觀,這表明也許LLM可以更深入地了解語(yǔ)言的『含義』。
NicholasCarlini是谷歌DeepMind的一位研究科學(xué)家,近日,他撰寫(xiě)了一篇長(zhǎng)達(dá)8萬(wàn)字的文章,介紹自己是怎么使用AI的。他詳細(xì)列舉了自己日常使用AI的50個(gè)實(shí)例說(shuō)這些只是他所有AI應(yīng)用的不到2%。作為一個(gè)擁有20年編程經(jīng)驗(yàn)的科學(xué)家,Nicholas利用LLM顯著提高了自己的工作效率,他相信,其他人也可以從中受益。
2024年7月19日,由PCGS發(fā)起的MiniCollectors活動(dòng)將在Collectors展廳再次與大家見(jiàn)面,為6至12歲的兒童及其家庭帶來(lái)一場(chǎng)別開(kāi)生面的錢(qián)幣設(shè)計(jì)活動(dòng)。在這個(gè)活動(dòng)中,各位小收藏家將有機(jī)會(huì)與PCGS錢(qián)幣專家一同踏上錢(qián)幣的時(shí)空之旅,探索中國(guó)錢(qián)幣的歷史演變,同時(shí)打開(kāi)想象的翅膀,動(dòng)手創(chuàng)作屬于自己的獨(dú)特錢(qián)幣。MiniCollectors活動(dòng)不僅是一次親子活動(dòng),更是一個(gè)激發(fā)孩子無(wú)限創(chuàng)意潛能,啟蒙他們成為小小收藏家的機(jī)會(huì)。
LLama3-V模型正式發(fā)布,這是一種全新的SOTA開(kāi)源VLM模型。LLama3-V不僅優(yōu)于LLaVA在與GPT4-V、GeminiUltra、ClaudeOpus相比的性能表現(xiàn)上也不遜色,同時(shí)模型體積只有它們的1/100。這一消息讓人興奮不已,相信隨著LLama3-V的問(wèn)世,將會(huì)給人工智能領(lǐng)域帶來(lái)全新的發(fā)展和突破。
面壁智能推出了最新一代端側(cè)多模態(tài)模型MiniCPM-Llama3-V2.5,這款模型具有超強(qiáng)的綜合性能,能夠超越GeminiPro和GPT-4V等多模態(tài)巨無(wú)霸。MiniCPM-Llama3-V2.5在OCR方面取得了SOTA的成績(jī),能夠精準(zhǔn)識(shí)別難圖、長(zhǎng)圖和長(zhǎng)文本。MiniCPM-Llama3-V2.5展現(xiàn)出了強(qiáng)大的多模態(tài)綜合能力,為端側(cè)AI模型的發(fā)展帶來(lái)了新的突破。
【新智元導(dǎo)讀】最大開(kāi)源模型,再次刷爆紀(jì)錄!Snowflake的Arctic,以128位專家和4800億參數(shù),成為迄今最大的開(kāi)源模型。是又大又稀疏,因此計(jì)算資源只用了不到Llama38B的一半,就達(dá)到了相同的性能指標(biāo)。他本人的研究興趣是機(jī)器學(xué)習(xí)與系統(tǒng)的交叉領(lǐng)域。
月之暗面宣布Kimi大模型學(xué)會(huì)了使用工具,即API已支持ToolCalling功能。通過(guò)這個(gè)功能,開(kāi)發(fā)者可以讓Kimi大模型與各種自定義外部工具進(jìn)行交互,從拓展AI應(yīng)用的想象空間。月之暗面表示,隨著外部工具調(diào)用能力的提升,基于大模型的AIAgents應(yīng)用將進(jìn)入新階段,為用戶帶來(lái)更多可能性,從聊天對(duì)話到完成各種任務(wù),融入用戶實(shí)際工作流程。
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在美國(guó)硅谷圣何塞召開(kāi)的NVIDIAGTC大會(huì)上,全球領(lǐng)先的向量數(shù)據(jù)庫(kù)公司Zilliz發(fā)布了Milvus2.4版本。這是一款革命性的向量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),在業(yè)界首屈一指,它首次采用了英偉達(dá)GPU的高效并行處理能力和RAPIDScuVS庫(kù)中新推出的CAGRA技術(shù),提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。關(guān)注Zilliz微信公眾號(hào),回復(fù)“北極星”可了解詳情。
微軟研究團(tuán)隊(duì)引領(lǐng)著教育技術(shù)領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新,近日推出了一款名為Orca-Math的前沿工具,它是一款小語(yǔ)言模型,擁有7億參數(shù),并基于Mistral-7B架構(gòu)微調(diào)來(lái)。這一創(chuàng)新方法重新定義了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)單詞問(wèn)題教學(xué)的策略,徹底改變了學(xué)生參與和掌握這一學(xué)科的方式。通過(guò)利用SLM通過(guò)合成數(shù)據(jù)集和迭代反饋來(lái)解鎖學(xué)習(xí)工具的全新時(shí)代,Orca-Math為技術(shù)和學(xué)習(xí)手牽手走向解鎖全球?qū)W生的全部潛力的未來(lái)提供了一瞥。
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【新智元導(dǎo)讀】StabilityAI放出了號(hào)稱能暴打閉源模型的StableDiffusion3的技術(shù)報(bào)告,采用DiT構(gòu)架的新模型在靈活性和性能上都達(dá)到了新的高度。StabilityAI在發(fā)布了StableDiffusion3之后,今天公布了詳細(xì)的技術(shù)報(bào)告。網(wǎng)友熱議網(wǎng)友們對(duì)StabilityAI不斷撩撥用戶但是不讓用的行為顯得有些不耐煩了,紛紛催促趕快上線讓大家使用。
來(lái)自不列顛哥倫比亞大學(xué)和InvertibleAI的研究人員推出了一款具有突破性的大型語(yǔ)言模型——FinTral,專為金融領(lǐng)域量身定制。FinTral采用了多模態(tài)方法,能夠處理文本、數(shù)字、表格和視覺(jué)數(shù)據(jù),以應(yīng)對(duì)金融文件的復(fù)雜性。研究人員承認(rèn)了研究中存在的限制和風(fēng)險(xiǎn)因素,并對(duì)未來(lái)發(fā)展充滿樂(lè)觀。
Mistral-Small是針對(duì)低延遲和成本優(yōu)化的新型模型,優(yōu)于Mixtral8x7B,具有更低的延遲,是開(kāi)放權(quán)重產(chǎn)品和旗艦?zāi)P椭g的卓越中間解決方案。MistralSmall具有與MistralLarge相同的創(chuàng)新,包括RAG-enablement和函數(shù)調(diào)用。我們簡(jiǎn)化了終端點(diǎn)供應(yīng),提供開(kāi)放權(quán)重終端點(diǎn)以具有競(jìng)爭(zhēng)性的定價(jià),并推出了新的優(yōu)化模型終端點(diǎn)mistral-small-2402和mistral-large-2402。
谷歌DeepMind和斯坦福的研究人員發(fā)現(xiàn)大型語(yǔ)言模型在處理邏輯推理任務(wù)時(shí),前提信息的呈現(xiàn)順序?qū)ζ浔憩F(xiàn)具有決定性影響。在邏輯推理和數(shù)學(xué)問(wèn)題中,前提按照邏輯自然順序排列時(shí),模型表現(xiàn)更佳。在邏輯推理中,前提順序?qū)Υ笮驼Z(yǔ)言模型推理表現(xiàn)有重大影響,如何應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。
LangSmith是一個(gè)統(tǒng)一的DevOps平臺(tái),專門(mén)用于開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署LLM應(yīng)用程序。它提供端到端的解決方案,支持LLM應(yīng)用全生命周期,適用于構(gòu)建基于LLM的ChatGPT等AI助手應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者。誰(shuí)需要使用LangSmith?構(gòu)建基于LLM的AI助手、ChatGPT應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者需要調(diào)試、測(cè)試、持續(xù)部署LLM應(yīng)用的團(tuán)隊(duì)LangSmith的典型應(yīng)用場(chǎng)景使用鏈路追蹤分析一個(gè)提示調(diào)用鏈路的細(xì)節(jié)通過(guò)提示工具,讓非技術(shù)人員參與提示內(nèi)容的編寫(xiě)利用數(shù)據(jù)集功能構(gòu)建回歸測(cè)試集,持續(xù)評(píng)估應(yīng)用質(zhì)量一鍵將應(yīng)用部署上線,進(jìn)行真實(shí)環(huán)境驗(yàn)證LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)的技術(shù)原理鏈路追蹤:捕獲并顯示LLM應(yīng)用中的組件交互細(xì)節(jié)提示工具:基于版本控制協(xié)作構(gòu)建提示數(shù)據(jù)集:通過(guò)樣本構(gòu)建測(cè)試集,評(píng)估模型性能自動(dòng)部署:使用Docker等技術(shù)打包應(yīng)用并部署LangSmith的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)端到端支持:覆蓋開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署全流程提高效率:快速迭代開(kāi)發(fā)、調(diào)試和測(cè)試保證質(zhì)量:大規(guī)模評(píng)估,確保交付穩(wěn)定可靠的LLM應(yīng)用易于上手:簡(jiǎn)化了LLM應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、部署過(guò)程如何使用LangSmith在平臺(tái)上開(kāi)發(fā)LLM應(yīng)用程序使用追蹤調(diào)試程序,修正錯(cuò)誤構(gòu)建提示,評(píng)估應(yīng)用質(zhì)量一鍵部署應(yīng)用,進(jìn)行線上驗(yàn)證想深入了解LangSmith,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)其官網(wǎng)。
LangChain的LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)LangSmith正式開(kāi)放給了所有人使用,同時(shí)宣布獲得了Sequoia領(lǐng)投的A輪融資。LangSmith是一個(gè)統(tǒng)一的DevOps平臺(tái),用于開(kāi)發(fā)、協(xié)作、測(cè)試、部署和監(jiān)控LLM應(yīng)用程序。無(wú)論您是初學(xué)者還是專業(yè)開(kāi)發(fā)人員,LangSmith都能幫助您快速、高效地構(gòu)建和部署LLM驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。
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