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Flow操作

Flow操作

清潔與智慧能源品牌正浩EcoFlow發(fā)布首款注入快充基因的磁吸充電寶翎RAPID“小閃電”。翎RAPID基于正浩EcoFlow的X-Core3.0技術(shù)平臺(tái)研發(fā)成,將快充基因注入磁吸充電寶品類,讓磁吸充電寶首次實(shí)現(xiàn)磁吸無(wú)線充電、有線充電和自充電三重快充。銷售與服務(wù)即日起,翎RAPID在正浩EcoFlow天貓官方旗艦店、京東官方旗艦店、抖音3C數(shù)碼官方直播間正式發(fā)售,欲了解更多信息,請(qǐng)前往正浩EcoFlow公眾號(hào)。...

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  • 影響無(wú)數(shù)程序員:Java反編譯器Fernflower作者Stiver逝世

    JetBrains日前發(fā)文紀(jì)念Java反編譯器Fernflower的原作者Stiver,他因膠質(zhì)母細(xì)胞瘤于10月20日逝世。Stiver是一位俄羅斯裔德國(guó)程序員,主要致力于醫(yī)療設(shè)備軟件開(kāi)發(fā),對(duì)Java反編譯領(lǐng)域做出了巨大貢獻(xiàn)。JetBrains表示,過(guò)去10年來(lái),Stiver的工作對(duì)Java開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是一個(gè)真正的游戲規(guī)則改變者,他的貢獻(xiàn)為開(kāi)發(fā)人員節(jié)省了無(wú)數(shù)時(shí)間,使他們無(wú)需源代碼即可調(diào)試Java代碼。

  • 靠產(chǎn)品硬實(shí)力突圍之后,便攜儲(chǔ)能獨(dú)角獸正浩EcoFlow拿什么加速全球狂奔?

    中國(guó)便攜儲(chǔ)能在國(guó)際上的產(chǎn)量占比,仍然是拔劍四顧無(wú)對(duì)手的存在。作為全球便攜儲(chǔ)能第一大生產(chǎn)國(guó),中國(guó)占據(jù)了90%以上的生產(chǎn)量。相信在瑞泰信息的助力下,經(jīng)由數(shù)字化售后服務(wù)能力的賦能,正浩EcoFlow能夠更加從容地應(yīng)對(duì)全球品牌競(jìng)爭(zhēng)以及市場(chǎng)變化所帶來(lái)的挑戰(zhàn),進(jìn)加速拓展其全球版圖。

  • Stack Overflow 用戶抗議不愿將其知識(shí)用于 AI 訓(xùn)練

    StackOverflow用戶正在抗議該問(wèn)答網(wǎng)站與OpenAI的合作,宣布他們寧愿刪除自己的帖子并犧牲聲譽(yù)分?jǐn)?shù),也不愿讓自己的回答被用于訓(xùn)練ChatGPT。本周早些時(shí)候宣,OpenAI將能夠使用StackOverflow用戶在過(guò)去15年中貢獻(xiàn)的答案和知識(shí)來(lái)訓(xùn)練AI模型。似乎StackOverflow用戶沒(méi)有任何方式可以選擇拒絕其數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練AI模。

  • OpenAI與Stack Overflow合作,提升ChatGPT編程能力

    OpenAI近日宣布與在線編程問(wèn)答論壇StackOverflow達(dá)成技術(shù)合作,旨在增強(qiáng)ChatGPT在編程領(lǐng)域的能力。這一合作意味著ChatGPT將能夠通過(guò)StackOverflow的OverflowAPI訪問(wèn)并回答經(jīng)過(guò)15年驗(yàn)證的真實(shí)、可靠的編程答案。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,相信未來(lái)ChatGPT在編程領(lǐng)域的表現(xiàn)將會(huì)更加出色,為開(kāi)發(fā)者提供更加全面的技術(shù)支持和解決方案。

  • 摩根大通推出FlowMind工具 自動(dòng)化金融工作流程

    摩根大通人工智能研究部最近推出了一款名為FlowMind的先進(jìn)工具,旨在通過(guò)利用GPT技術(shù)自動(dòng)生成工作流程,從自動(dòng)化金融行業(yè)內(nèi)的多種任務(wù)。這些任務(wù)包括信貸審批、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和合規(guī)監(jiān)測(cè)等,F(xiàn)lowMind的引入極大地提高了工作效率,并減少了人為錯(cuò)誤的可能性。FlowMind的個(gè)性化配置和用戶參與機(jī)制,使得用戶能夠根據(jù)自己的具體需求定制自動(dòng)化流程,提高了自動(dòng)化解決方案的靈活?

  • 對(duì)話東方晶源:打造中國(guó)芯片制造的GoldenFlow

    芯片廠商都將先進(jìn)制程作為競(jìng)爭(zhēng)的目標(biāo),將摩爾定律奉為圭臬。在這個(gè)過(guò)程中,隨著集成電路制程節(jié)點(diǎn)的不斷演進(jìn),工藝復(fù)雜程度不斷增加,良率變得極具挑戰(zhàn),成為阻礙行業(yè)發(fā)展的一大難點(diǎn)和技術(shù)瓶頸。東方晶源將繼續(xù)圍繞HPOTM解決方案進(jìn)行更多深化和探索,打造更多點(diǎn)工具,走出一條自主可控的創(chuàng)“芯”之路,與產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴攜手,助力加速集成電路國(guó)產(chǎn)良率管理行業(yè)發(fā)展,突破關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn),建立適合中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的全新生態(tài)。

  • Webflow官網(wǎng)體驗(yàn)入口 AI可視化編碼網(wǎng)站建設(shè)工具使用地址

    Webflow是一款領(lǐng)先的可視化網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工具。它允許用戶在可視化畫(huà)布上設(shè)計(jì)網(wǎng)站布局和樣式,并自動(dòng)生成優(yōu)化的HTML、CSS和JavaScript代碼。一家初創(chuàng)公司利用Webflow建立企業(yè)官網(wǎng),實(shí)現(xiàn)了高度品牌個(gè)性化視覺(jué)體驗(yàn),并通過(guò)CMS功能自主更新網(wǎng)站內(nèi)容。

  • HTC 推出U23 pro手機(jī)VIVE Flow版:驍龍7 Gen 1、附帶VR頭顯,18900新臺(tái)幣

    HTC近日推出了U23Pro手機(jī)VIVEFlow版。這款手機(jī)是在U23手機(jī)的基礎(chǔ)上配備HTCVIVEFlowVR眼鏡的版本,售價(jià)18990新臺(tái)幣。其內(nèi)置揚(yáng)聲器支持3D空間音頻技術(shù)。

  • Comflowyspace:簡(jiǎn)單好用的Comfy UI整合包 小白也能輕松上手

    Comflowyspace是一款專為用戶提供方便快捷的ComfyUI整合包。該整合包解決了安裝ComfyUI復(fù)雜且容易遇到各種問(wèn)題導(dǎo)致安裝失敗的問(wèn)題,只需一鍵安裝,幾分鐘即可成功。Comflowyspace還整合了教程,降低了學(xué)習(xí)門(mén)檻,幫助用戶更快速地掌握整合包的各種功能和操作方法。

  • 開(kāi)源 AI 生態(tài)平臺(tái) FlowGPT 獲千萬(wàn)美元投資

    00后華人創(chuàng)立了全球開(kāi)源AI生態(tài)平臺(tái)FlowGPT,旨在成為GenAI的全球開(kāi)源生態(tài)平臺(tái),為用戶提供交流AI實(shí)踐的社區(qū)和實(shí)際開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用所需的工具。用戶和創(chuàng)作者可以在平臺(tái)上交互,并創(chuàng)建、分享各種GenAI應(yīng)用程序。DCMVentures表示支持FlowGPT積極擴(kuò)充業(yè)務(wù)和團(tuán)隊(duì),打造人工智能驅(qū)動(dòng)解決方案的未來(lái)。

  • Google Cloud Gemini將引入Stack Overflow數(shù)據(jù)

    開(kāi)發(fā)者問(wèn)答網(wǎng)站StackOverflow推出新計(jì)劃,通過(guò)OverflowAPI,AI公司將獲得接入其知識(shí)庫(kù)的權(quán)限。首個(gè)合作伙伴為谷歌,后者將利用StackOverflow的數(shù)據(jù)豐富GoogleCloud中的Gemini,并在GoogleCloud控制臺(tái)中提供經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的StackOverflow答案。“隨著Stack[Overflow]團(tuán)隊(duì)希望使用Gemini推出新功能,確保它不破壞StackOverflow多年來(lái)為開(kāi)發(fā)者社區(qū)服務(wù)的美好和完善之處,這是神圣的。

  • SoraFlows官網(wǎng)體驗(yàn)入口 sora生成的視頻免費(fèi)下載地址

    SoraFlows是一個(gè)開(kāi)源的WebUi視頻生成平臺(tái)。用戶只需要輸入文本描述,就可以通過(guò)Sora模型生成高質(zhì)量的視頻。目前免費(fèi)使用,未來(lái)可能會(huì)推出付費(fèi)高級(jí)功能。

  • SoraWebui之后,又有開(kāi)發(fā)者開(kāi)源Sora AI視頻生成器工具SoraFlows

    Sora爆火,但由于還沒(méi)正式開(kāi)放,大多數(shù)網(wǎng)友只能眼巴巴看著。開(kāi)發(fā)者們也不閑著,先把“殼子”弄好,就等著Sora正式開(kāi)放,填個(gè)API就可以愉快玩耍了。他們計(jì)劃先建立一個(gè)SoraShowcase網(wǎng)站,吸引流量,借助Sora的熱度提前上線。

  • AI視野:美圖大模型將向公眾開(kāi)放;阿里AnyText破解AI繪圖模型寫(xiě)字難題;Meta推全新視頻生成模型FlowVid;黑客大規(guī)模惡意注冊(cè)ChatGPT相似域名

    美圖公司的AI視覺(jué)大模型MiracleVision于2023年6月內(nèi)測(cè),已升級(jí)至4.0版本并通過(guò)備案,成為國(guó)內(nèi)唯一專注視覺(jué)領(lǐng)域的大模型,將在電商、廣告、游戲、動(dòng)漫、影視等行業(yè)開(kāi)放服務(wù)。Meta推全新視頻生成模型FlowVidMeta與清華校友合作開(kāi)發(fā)的FlowVid視頻生成模型利用V2V技術(shù),在短短1.5分鐘內(nèi)生成4秒視頻,突破了時(shí)間連貫性難題,通過(guò)光流技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻幀之間的高度一致性。項(xiàng)目地址:https://t

  • Meta推全新視頻生成模型FlowVid 保持視頻高度一致性

    Meta與清華校友合作提出的FlowVid視頻生成模型在AI領(lǐng)域引起了矚目。該模型采用V2V技術(shù),在短短1.5分鐘內(nèi)生成一段4秒的視頻,標(biāo)志著AI視頻生成領(lǐng)域的新突破。FlowVid的出現(xiàn)為AI視頻生成領(lǐng)域帶來(lái)了新的可能性,使得生成高一致性視頻變得更加輕松和高效。

  • Nexusflow發(fā)布開(kāi)源生成式AI模型NexusRaven-V2 處理軟件工具方面超越 GPT-4

    在針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的生成AI領(lǐng)導(dǎo)者Nexusflow宣布推出NexusRaven-V2后,該公司日前發(fā)布了一個(gè)13億參數(shù)的開(kāi)源生成AI模型,該模型在處理軟件工具方面超越了OpenAIGPT-4。NexusRaven-V2擁有強(qiáng)大的功能調(diào)用能力,能夠理解人類指令并將其轉(zhuǎn)化為精確的軟件工具功能或API調(diào)用。這一舉措對(duì)于推動(dòng)開(kāi)源模型在企業(yè)中的采用具有積極意義。

  • 裁撤朝夕光年、成立Flow,字節(jié)的海外首個(gè)AI產(chǎn)品Cici多國(guó)爬榜中

    字節(jié)對(duì)游戲業(yè)務(wù)的放棄,可謂決絕。如果字節(jié)能夠調(diào)模型并獲得比較好的體驗(yàn),在獲取大量用戶的基礎(chǔ)上,做廣告變現(xiàn),也并非算不過(guò)來(lái)賬。

  • AI視野:Q*項(xiàng)目疑能破解加密;字節(jié)跳動(dòng)成立新AI部門(mén)Flow;Meta提出全新注意力機(jī)制S2A;體育畫(huà)報(bào)刊登AI生成假內(nèi)容

    一份泄漏文件稱OpenAI的Q*項(xiàng)目可能破解加密,AI自主編程,并引發(fā)網(wǎng)友猜測(cè)人工智能發(fā)展逼近AGI。字節(jié)跳動(dòng)成立新AI部門(mén)Flow字節(jié)跳動(dòng)最近成立了一個(gè)新的AI部門(mén)Flow,專注于AI應(yīng)用領(lǐng)域。這項(xiàng)技術(shù)允許用戶在推斷過(guò)程中控制大型語(yǔ)言模型的響應(yīng),通過(guò)與ScaleAI合作,團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了包含多屬性注釋的HelpSteer數(shù)據(jù)集,為開(kāi)發(fā)者提供更大的靈活性和可控性。

  • 字節(jié)跳動(dòng)成立新AI部門(mén)Flow 發(fā)力AI應(yīng)用層

    字節(jié)跳動(dòng)近期成立了一個(gè)新的AI部門(mén)Flow,由技術(shù)副總裁洪定坤領(lǐng)導(dǎo)。該部門(mén)的業(yè)務(wù)帶頭人是字節(jié)大模型團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人朱文佳。在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部,F(xiàn)low發(fā)布了一則招聘公告,表示該團(tuán)隊(duì)是字節(jié)跳動(dòng)旗下的AI創(chuàng)新業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),目前已經(jīng)在國(guó)內(nèi)和海外分別推出了豆包和Cici兩款產(chǎn)品有多個(gè)AI相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品正在孵化中。

  • 漲粉利器!Artflow AI:一個(gè)輕松幫你做英語(yǔ)和動(dòng)漫解說(shuō)視頻的軟件

    Artflow.ai是一款強(qiáng)大的人工智能工具,它的目標(biāo)是幫助用戶創(chuàng)造出自定義頭像并將他們的故事栩栩如生。該工具具有以下主要特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì):提供了自定義創(chuàng)作的功能。這為用戶提供了一個(gè)互相學(xué)習(xí)和合作的機(jī)會(huì),進(jìn)一步提升創(chuàng)作的水平。

  • Windmill:快速自托管的開(kāi)源工作流引擎 比Airflow快10倍!

    Windmill是一款快速的自托管開(kāi)源工作流引擎,經(jīng)過(guò)基準(zhǔn)測(cè)試證明在速度上超越了Airflow、Prefect甚至Temporal,最高可達(dá)10倍的性能提升。這一成就得益于Windmill的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和架構(gòu),以及對(duì)Postgresql和Rust的充分利用。Windmill通過(guò)簡(jiǎn)單高效的設(shè)計(jì),在計(jì)算過(guò)渡、數(shù)據(jù)傳遞和工作節(jié)點(diǎn)的各個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化,為用戶提供了卓越的性能和開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。

  • 遭到ChatGPT沖擊之后,Stack Overflow裁員28%

    StackOverflow曾是開(kāi)發(fā)人員最喜歡的編碼幫助網(wǎng)站之一,然,隨著生成式AI如ChatGPT的崛起,它面臨了嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng),不得不裁員28%。開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以通過(guò)ChatGPT等聊天機(jī)器人獲得更為具體的編碼幫助,包括對(duì)代碼的即時(shí)修正、優(yōu)化建議以及對(duì)每行代碼的詳細(xì)解釋。正如首席執(zhí)行官Chandrasekar所強(qiáng)調(diào)的,StackOverflow等網(wǎng)站對(duì)聊天機(jī)器人至關(guān)重要,因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人需要在不斷推進(jìn)的知識(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練,需要不斷創(chuàng)造新的知識(shí)。

  • Stack Overflow 網(wǎng)站因 ChatGPT 人工智能崛起而裁員 28% 員工

    StackOverflow的網(wǎng)站幫助軟件工程師獲得技術(shù)問(wèn)題的答案,根據(jù)首席執(zhí)行官PrashanthChandrasekar周一發(fā)布的博客文章,該網(wǎng)站已解雇了約28%的員工。圖片來(lái)自StackOverflow此舉可能是迄今為止OpenAI的ChatGPT如何顛覆數(shù)字業(yè)務(wù)的最有力跡象。他們需要?jiǎng)?chuàng)造新的知識(shí)」。

  • AI視野:英特爾首款A(yù)I PC處理器發(fā)布;騰訊開(kāi)源StableDiffusion插件LightDiffusionFlow;百度發(fā)布醫(yī)療大模型;妙鴨相機(jī)推出免費(fèi)體驗(yàn)版

    DeepMind發(fā)布AlphaMissense模型,能預(yù)測(cè)基因錯(cuò)義突變是否致病,提升近千倍于人類專家,成功分類7100萬(wàn)突變中89%的致病性,加強(qiáng)遺傳病診斷和新致病基因發(fā)現(xiàn)。論文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adg7492百度發(fā)布醫(yī)療大模型“靈醫(yī)大模型”百度發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)“產(chǎn)業(yè)級(jí)”醫(yī)療大模型——靈醫(yī)大模型,旨在推?

  • 騰訊開(kāi)源StableDiffusion工作流保存插件LightDiffusionFlow

    騰訊宣布開(kāi)源LightDiffusionFlow,LightDiffusionFlow是一個(gè)開(kāi)源插件,基于AI繪畫(huà)開(kāi)源平臺(tái)StableDiffusionwebUI開(kāi)發(fā)來(lái)。它可以幫助用戶一鍵保存和復(fù)現(xiàn)SD繪畫(huà)工作流,包括模型、提示詞、墊圖和其他第三方插件的參數(shù)設(shè)置。對(duì)于SD初學(xué)者來(lái)說(shuō),使用Flow文件可以快速上手SD,降低學(xué)習(xí)和使用門(mén)檻;對(duì)于SD進(jìn)階者來(lái)說(shuō),可以保存優(yōu)質(zhì)的工作流并快速?gòu)?fù)用,減少操作成本,并傳播AI繪畫(huà)能力;對(duì)于企業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),可以建立可復(fù)用的AI繪畫(huà)工作流,快速建立團(tuán)隊(duì)的AI繪畫(huà)能力,實(shí)現(xiàn)降本增效。

  • instaflow:利用校正流技術(shù)加快將文本轉(zhuǎn)化為圖像的過(guò)程

    InstaFlow是一個(gè)快速、一步生成圖像的模型,能夠以接近StableDiffusion的圖像質(zhì)量顯著減少計(jì)算資源需求。這種高效率源自最近的RectifiedFlow技術(shù),它訓(xùn)練具有直線軌跡的概率流,因此本質(zhì)上只需要一步即可進(jìn)行快速推理。InstaFlow的核心功能有:-極快的一步生成-與StableDiffusion相當(dāng)?shù)膱D像質(zhì)量-簡(jiǎn)單高效的訓(xùn)練過(guò)程-利用文本調(diào)整的反流產(chǎn)生直線概率流-從直線流中遷移學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)一步生?

  • Stack Overflow宣布推出生成式AI計(jì)劃OverflowAI

    StackOverflow宣布了將生成式AI集成到其公共平臺(tái)StackOverflowforTeams和全新產(chǎn)品領(lǐng)域的路線圖,例如IDE集成,將社區(qū)中5800萬(wàn)個(gè)問(wèn)題和答案的豐富知識(shí)帶入該領(lǐng)域開(kāi)發(fā)人員找到焦點(diǎn)并完成工作。StackOverflow將所有這些工作都納入OverflowAI計(jì)劃之下。StackOverflowCEOPrashanthChandrasekar表示,OverflowAI的目的是增強(qiáng)社區(qū)的各個(gè)方面不是完全取代他們。

  • 視覺(jué)模型推理工具Roboflow 簡(jiǎn)化從標(biāo)注數(shù)據(jù)到訓(xùn)練模型的過(guò)程

    Roboflow推理服務(wù)器是一個(gè)易于使用的、面向生產(chǎn)環(huán)境的推理服務(wù)器,支持多種流行的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型架構(gòu)和微調(diào)后的模型部署。它可以在各種設(shè)備和環(huán)境上部署,無(wú)需機(jī)器學(xué)習(xí)的先驗(yàn)知識(shí)。它是一個(gè)部署和管理視覺(jué)AI模型非常方便的工具。

  • 開(kāi)源LLM部署框架FlexFlow:低延遲、高性能

    FlexFlow是一個(gè)分布式深度學(xué)習(xí)框架,提供低延遲、高性能的LLM模型服務(wù)。它通過(guò)使用推測(cè)性推理和樹(shù)狀并行解碼技術(shù),顯著提高了LLM模型的服務(wù)速度。具體功能如下:支持?jǐn)?shù)據(jù)并行和模型并行訓(xùn)練支持混合精度訓(xùn)練,可減少內(nèi)存使用和加速訓(xùn)練集成了常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型,如Transformer、BERT等支持在單機(jī)多GPU和多機(jī)多GPU環(huán)境部署提供Python和C兩種API支持主流的深度學(xué)習(xí)框架,如PyTorch、TensorFlow的模型導(dǎo)入訓(xùn)練性能強(qiáng)勁,在benchmark測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異總之,F(xiàn)lexFlowServe是一個(gè)高性能、低延遲的LLM模型服務(wù)框架,通過(guò)推測(cè)推理和其他優(yōu)化技術(shù),大大加速了LLM模型的推理過(guò)程,為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。

    LLM

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