來自南加州大學(xué)、華盛頓大學(xué)、巴伊蘭大學(xué)和谷歌研究團隊的研究人員推出了DreamSync，這是一種新型人工智能框架，致力于解決擴散型文本到圖像模型中對齊和審美吸引力的問題無需進(jìn)行人工標(biāo)注、修改模型架構(gòu)或使用強化學(xué)習(xí)。DreamSync的方法是通過生成候選圖像，利用視覺問答模型對其進(jìn)行評估，然后對文本到圖像模型進(jìn)行微調(diào)。拓展DreamSync的應(yīng)用到其他模型架構(gòu)，并在不同場景中進(jìn)行性能評估和額外研究也是未來持續(xù)調(diào)查的方向。...

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