試圖將計(jì)算任務(wù)分布在多個(gè)地點(diǎn)，然后將這些不同的努力協(xié)調(diào)成一個(gè)有凝聚力的、有意義的整體，比它最初看起來要難得多...例如，使用像IBMMaximo應(yīng)用套件的視覺檢查解決方案工具，既可以幫助汽車制造商在避免缺陷方面節(jié)省大量資金，又可以使制造線盡可能快地運(yùn)行...這種對人工智能模型的重新校準(zhǔn)是IBM研究院帶給制造商帶來的福音...這種方法通過消除多余的數(shù)據(jù)，使人工檢查和標(biāo)記的時(shí)間利用率提高了10倍......

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