《Zynga收購加拿大手機應用開發(fā)商Five Mobile》文章已經歸檔，不再展示相關內容，編輯建議你查看最新于此相關的內容：
一定是老玩家！加拿大銀行網站藏魂斗羅30條命彩蛋
對于老牌FC玩家一定不會忘記史上最著名的“魂斗羅30條命”秘籍“上上下下左右左右BA”，不過你可能做夢也想不到這個秘籍對于加拿大的央行-加拿大銀行（theBankofCanada）網站也奏效，當然這是一個非常有趣的彩蛋。
（舉報）
- 相關推薦
關鍵詞：
-
薦輕量化MobileMamba視覺模型來了｜浙大/騰訊優(yōu)圖/華中科大聯(lián)合出品
浙大、騰訊優(yōu)圖、華中科技大學的團隊，提出輕量化MobileMamba!既良好地平衡了效率與效果，推理速度遠超現有基于Mamba的模型。輕量化模型研究的主陣地都在CNN和Transformer的設計。MobileMamba通過在不同FLOPs大小的模型上采用訓練和測試策略，顯著提升了性能和效率。
-
雙城聯(lián)動 | 橋田智能獲汽車裝備卓越供應商獎
12 月 10 日， 2024 年扶輪獎頒獎典禮在上海金陵紫金山大酒店舉行，橋田智能設備有限公司獲 2024 扶輪獎“汽車裝備卓越供應商獎 ”榮譽稱號。橋田智能市場部負責人張?zhí)K娜出席本次頒獎儀式。橋田智能市場部負責人張?zhí)K娜 (右三）本次獲得“汽車裝備卓越供應商獎 ”這一榮譽是對橋田智能在共建高質量汽車價值鏈中重要性的充分認可。未來，橋田智能將繼續(xù)以技術革新積極應
-
乘聯(lián)會崔東樹：車企要求供應商降價10%在合理范圍內
據報道，針對近期部分車企要求供應商降價10%”的動作，乘聯(lián)會秘書長崔東樹今日表示：新能源汽車產業(yè)規(guī)模急劇擴大，新品推出速度較快，原有零部件定價相對較高，后面逐漸降價是正?，F象。當前碳酸鋰、銅等原材料價格劇烈下跌，成本逐漸下降，車企要求供應商降價10%在合理范圍內。比亞迪憑借產銷量優(yōu)勢推動上下游產業(yè)鏈降本增效，這是我國新能源車企在全球汽車市場的競爭力不斷提升的有力體現，也是汽車產業(yè)鏈深度重構、汽車產業(yè)版圖系統(tǒng)重塑的生動見證。
-
專家評車企要求供應商降價：極限壓價提升不了競爭力
近日，有國內車企要求供應商降價的郵件被泄露到網絡上，引發(fā)眾多關注?！督洕請蟆吩趫蟮乐兄赋?，車企極限壓價提升不了競爭力。如果車企競爭過度，沒有節(jié)制地靠壓價卷供應商供應商為降本，不惜偷工減料，產品質量難以保證，最終傷害的不僅是供應商，也包括車企有整零關系。
-
蘋果供應商投資OLED：新一代MacBook Pro蓄勢待發(fā)
目前蘋果公司正推動其供應商投資筆記本電腦尺寸的OLED顯示屏，預示著OLEDMacBookPro可能在2026年或2027年推出。根據TrendForce集邦咨詢的報告，蘋果希望在其未來的MacBookPro系列中采用OLED顯示技術，以超越現有的mini-LED面板，LG和三星將負責開發(fā)新的OLED顯示器。在OLED版本發(fā)布前，MacBookPro的設計將保持不變，但可能會有一些細微調整。
-
蘋果進軍智能家居領域：比亞迪/天馬是關鍵供應商
分析師郭明錤發(fā)文表示，蘋果將進軍智能家居領域，帶有屏幕的HomePod將于明年亮相。郭明錤在報告中指出，帶屏HomePod量產時間延后過數次，第一次是從2024年延后到2025年Q1，近期再度延后到2025年Q3，也就是在WWDC2025結束后正式亮相。天馬微電子是帶屏HomePod的獨家面板供應商，目前天馬是蘋果的新供應商，未來成長空間很大。
-
格局打開！寧德時代為供應商提供資金支持：緩解殘酷競爭壓力
當前汽車行業(yè)競爭多激烈有目共睹，就連頂級的汽車制造商大眾汽車、頂級的汽車零部件供營商博世集團，都無法逃脫裁員、關廠的命運。為了更好的活下去，汽車主機廠要求供應商降低供貨價格也成為了公開的秘密，讓本就寒冷的行業(yè)愈發(fā)顯得嚴峻了幾分。
-
應對 AI 時代的云工作負載，開發(fā)者正加速向 Arm 架構遷移
開發(fā)者深知，構建既能高效擴展又能控制成本的應用至關重要。云技術日新月異，其背后的技術也在不斷發(fā)展。全球超過2，000萬的開發(fā)者都在選擇使用Arm平臺來打造更可靠、可擴展性更強、更節(jié)能的應用。
-
英偉達黃仁勛大手筆！越南首富AI醫(yī)療公司被納入麾下
英偉達與越南政府攜手，宣布了一項重要合作：在越南建立AI研究中心。通過建設AI基礎設施和扶持相關創(chuàng)新企業(yè)，加速推動越南人工智能發(fā)展進程。據Statista數據顯示，預計到2030年全球智能醫(yī)療市場將達到6000億美元。
-
薦成本降低1000倍！微軟將開源超強RAG— LazyGraphRAG
今年7月，微軟首次開源了超大知識索引GraphRAG，僅4個多月的時間在Github已超過19000顆星，成為目前最火的RAG框架之一。但GraphRAG在處理全局數據查詢時成本非常高，尤其是應用在那些大參數的AI模型中格外明顯，查詢的過程中也存在延遲、不準確等問題。即使在高預算條件下，LazyGraphRAG仍然保持了其成本效益和查詢質量的雙重優(yōu)勢。